Чат-боты GPT, или генеративные предварительно обученные трансформаторы, представляют собой новый тип ИИ, разработанный компанией OpenAI, который способен генерировать человекоподобный текст на основе задаваемых пользователем запросов и контекстов. Этот тип ИИ обладает рядом уникальных особенностей, которые делают его привлекательным для различных областей применения, включая научные исследования, бизнес, образование и медиа.
GPT действует на основе трансформера - это архитектурная модель нейронных сетей, которая хорошо работает с последовательностями данных, такими как текст. Он обучается на огромных объемах данных, начиная с набора предложений, чтобы научиться понимать структуру и связи между словами и фразами.
Что делает GPT настолько уникальным, это его способность генерировать текст, который выглядит естественным и похожим на то, что мог бы написать человек. Он способен создавать продолжение начатого предложения, отвечать на вопросы или давать информацию на основе предоставленного контекста.
GPT обучается на огромных объемах текста из интернета, что позволяет ему иметь широкий контекст и знания о разных темах и стилях письма. В результате его генерируемый текст может быть очень разнообразным и приспособленным к разным потребностям.
Однако, хотя способность GPT генерировать текст впечатляющая, он не лишен недостатков. Для начала, существует определенная вероятность, что он создаст некорректную или неправильную информацию. Это может быть особенно проблематично, если GPT используется для автоматического создания содержания новостных статей или информационных ресурсов, где точность и достоверность являются приоритетными.
Кроме того, GPT имеет тенденцию к повторению одних и тех же фраз и выражений, что может привести к нежелательному результату, особенно при долгих сессиях генерации текста. Также он может быть восприимчив к смещению и предвзятости, основанным на том, что он был обучен на тексте, который часто содержит предвзятые точки зрения или стереотипы.
Помимо этих недостатков, GPT представляет огромный потенциал во многих областях. Он может быть использован для автоматического создания статей, генерации диалоговых систем, помощи в написании кода и даже для конструирования и создания новых идей или творческого контента.
Одно из самых известных применений GPT - это создание “Deepfakes”, то есть поддельных видео или аудио записей, где оригинальные голоса или изображения заменяются на синтезированные. Это вызывает опасения в отношении возможного злоупотребления технологии и поддельного содержания.
Будущее GPT остается неопределенным и интересным. Улучшения в области интеллектуального обучения и развитие новых алгоритмов, подобных GPT, могут принести нам еще более точные данные.